Im Projekt ODAKI werden die Möglichkeiten und Vorteile von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Entwicklung innovativer OpenData-Anwendungen im Mobilitätsbereich untersucht.
KI-Methoden haben gerade in jüngerer Zeit ihr großes Potenzial für eine intelligente und menschengerechte Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen bewiesen, etwa bei semantisch gestützter Suche oder bei Apps zur Bilderkennung.
Gleichzeitig werden in Deutschland und international durch massive Forschungsförderung weitere Verbesserungen und neue KI-Methoden entwickelt. Es ist deshalb sinnvoll, in einem dedizierten Projekt zu prüfen, welche Anwendungen von OpenData im Bereich der Mobilitätsdaten von KI-Methoden ermöglicht werden oder davon profitieren können.
Als Ergebnis werden Skizzen konkreter Anwendungen präsentiert, jeweils mit erwartetem gesellschaftlichen Nutzen, Stakeholdern, Machbarkeit und ggf. Forschungsbedarf.
Eine besonders vielversprechende Anwendung wird detailliert analysiert und mit einem Demonstrator exemplarisch umgesetzt, der Weg zur Realisierung dieser Anwendung in einem Folgeprojekt wird umrissen.
Das Projekt wird durch ausgewiesene KI-Experten des Hamburger Informatik Technologie-Centers (HITeC e. V. ) in Kooperation mit der Geschäfts- und Koordinierungsstelle GovData (GKSt) durchgeführt.